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Glossar

Storytelling: Definition & Beispiele

Storytelling strukturiert Informationen als nachvollziehbare Entwicklung aus Ausgangslage, Konflikt, Entscheidung und Ergebnis.

Definition, Beispiele und typische Fehler – einfach erklärt im Online-Marketing-Glossar von BBR.

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Kernfakten
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geprüfte Quellen
2026-07-12
aktualisiert
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Autor: Burak BarisAktualisiert: 2026-07-12

Das Wichtigste in Kürze

  • Der praktische Zweck besteht darin, komplexe Leistungen emotional verständlich und erinnerbar zu machen.
  • Eine saubere Umsetzung verbindet das Thema mit einem klaren Ziel und einer messbaren Wirkung.
  • Typisches Risiko ist, eine künstliche Geschichte zu erfinden, die das reale Angebot überdeckt.

Ausführliche Erklärung

Storytelling strukturiert Informationen als nachvollziehbare Entwicklung aus Ausgangslage, Konflikt, Entscheidung und Ergebnis. Entscheidend ist nicht der Begriff allein, sondern seine Funktion innerhalb eines nachvollziehbaren digitalen Systems.

In der Praxis wird das Thema vor der Umsetzung einem konkreten Ziel, einer Zielgruppe und einer verantwortlichen Messgröße zugeordnet. So bleibt es überprüfbar und wird nicht zum isolierten Agentur-Baustein.

Beispiel aus der Praxis

Ein Unternehmen prüft Storytelling nicht isoliert, sondern im Zusammenhang mit Nutzerweg, Sichtbarkeit und gewünschter Handlung. Die Umsetzung wird anschließend anhand eines klaren Vorher-Nachher-Vergleichs bewertet.

Warum das für Unternehmen relevant ist

Für Unternehmen ist Storytelling relevant, weil es hilft, komplexe Leistungen emotional verständlich und erinnerbar zu machen. Der Nutzen entsteht vor allem dann, wenn Verantwortung, Qualitätskriterien und Auswertung vorab festgelegt sind.

Typische Fehler

  • Häufiger Fehler: eine künstliche Geschichte zu erfinden, die das reale Angebot überdeckt.
  • Die Maßnahme wird ohne Zielgruppe oder messbare Definition umgesetzt.
  • Ergebnisse werden nicht dokumentiert und deshalb nicht weiter optimiert.

BBR-Empfehlung

BBR Management ordnet Storytelling zuerst einer konkreten Geschäfts- und Nutzeraufgabe zu. Danach folgen eine schlanke Umsetzung, technische Prüfung und eine Auswertung anhand der tatsächlich relevanten Kennzahlen.

Quellen

Weiterführend

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